2014年10月6日 NVIDIAのGPGPU開発環境であるCUDA（Compute unified device architecture） 6.0 をインストールして、使ってみる。 使用機材 まず、https://developer.nvidia.com/cuda-downloadsからダウンロードしたファイルをダブルクリックすると、 nvcc -ccbin "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\VC\bin" -c -DWIN32 -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler /EHsc,/W3,/nologo,/Wp64,/O2,/Zi,/MT Ubuntuは、必要に応じて17.04、18.04のようにバージョン番号をつけて区別しています。
注: GPU サポートは、CUDA® 対応カードを備えた Ubuntu と Windows で利用できます。 TensorFlow の GPU サポートには、各種ドライバやライブラリが必要です。インストールを簡略化し、ライブラリの競合を避けるため、GPU サポートを含む TensorFlow の Docker イメージ（Linux 用のみ）を使用することをお New Release 8.0.71 General CUDA driver update to support macOS 10.12 and NVIDIA display driver 367.15.10.45f01 Recommended CUDA version(s): CUDA 8.0 Supported MAC OS X 10.12.x 10.11.x An alternative method to インストールされているCUDAのバージョンを確認する簡単なコマンドまたはスクリプトはありますか？ インストールディレクトリの下に4.0のマニュアルを見つけましたが、実際にインストールされているバージョンかどうかわかりません。 2020/06/05 これは、GeForce 6、7、8、9、100、200、300シリーズデスクトップGPU、 IONデスクトップGPU用のWHQL承認ドライバです。 こちらのドライバは、バージョン196.75ドライバで報告されたファンスピードの問題を解決します。 NVIDIA では、196 Windows での，NVIDIA CUDA ツールキット 10.1，10.0 のインストール手順と，nvcc の使用例をスクリーンショット等で説明する． ※ GPU とは，グラフィックス・プロセッシング・ユニットの略で、コンピュータグラフィックス関連の機能，乗算や加算の並列処理の機能などがある．
2019年8月8日 今回は「CUDA Toolkit 8.0 GA1」を選択しました。 (2)debファイルのダウンロードインストール用ページでは、OS、アーキテクチャ、ディストリビューション、バージョンをインストール先のシステムにあわせて選択 2017年8月19日 最近はDeep Learningの処理をやろうとすると、ほぼGPUのボードは必須の様なので、比較的最近PCを新調したのですが、私のPCの環境は 古いバージョンのVisual Studio Community/Expressの入手ダウンロード 2017年８月現在、各種ライブラリを使う上で、Visual Studio 2015のC++の開発環境に依存したライブラリ. NVIDIA CUDA ツールキット 10.1 のダウンロードとインストール 例えば， TensorFlow 2.2 GPU 版での，NVIDIA CUDA のバージョンは 10.1 が指定されている． 2018年4月22日 TensorFlow 1.7以上を使うにはCUDAの9.0以上を利用する必要があったのでCUDAのバージョンを8.0から9.0に cuDNNのダウンロードサイト(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download) から以下の3つをダウンロード (下記3つ 2019年10月12日 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download からcuDNN 6 for CUDA 8.0のdebパッケージをダウンロードする（アクセスするには CUDAの新しいバージョンがリリースされた際、以下のような表示がでてアップグレードできなかった。 2016年10月14日 ここでは、 一例として、Windows 上に CUDA 8.0 環境をインストールする手順を説明します。 不明となっているボードに関するディスプレイドライバーをNVIDIA社のサイトからダウンロードして実装します（但し、必須ではありません）。 実装した CUDA Driver のバージョンを確認するには、デスクトップ上の PGI Workstation のアイコンをダブル・クリックして、あるいは、PGI Visual Fortran のコマンドプロンプトを起動 NVIDIA 仮想 GPU ユーザー. vGPU ソフトウェア ライセンス (GRID vApp、GRID vPC、または Quadro vDWS) をお持ちの企業のお客様はボタンをクリックして、企業向けソフトウェア ダウンロード ポータルにログインできます。 ご購入いただいたライセンスに
2018/07/25 2017/05/02 環境 Ubuntu 16.04以降 最新ではなく1つ前のバージョンをインストールしたい、ってのはよくあると思う。そもそも特定のバージョンをインストールするには、そのバージョンがいくつかを知る必要があるのだが、Ubuntuだと結構面倒だった。 2019/02/27 CUDA Toolkit のバージョン R2019b 10.1 R2019a 10.0 R2018b 9.1 R2018a 9.0 R2017b 8.0 R2017a 8.0 R2016b 7.5 R2016a 7.5 R2015b 7.0 R2015a 6.5 R2014b 6.0 R2014a 5.5 R2013b 5.0 R2013a 5.0 R2012b 4.2 R2012a 3.2 Mc_config_avc_cuda.dll のダウンロード、修正、および更新 最終更新：05/12/2020 [読むのに必要な時間：~4-6分] Mc_config_avc_cuda.dllなどAVC/H.264 CUDA Encoder Configuration Moduleのファイルは、DLLのファイル拡張子を利用します。 を利用します。 2020/03/01
ダウンロードしたファイルは、SCPなどの手段で高火力GPUサーバーにコピーしてください。 CUDA Toolkit をインストールする cuda_10.0.130_410.48_linux.run ファイルを用いて CUDA Toolkit（ドライバーなし）をインストールする手順を示し 2018/11/11 CUDA toolkitのインストール NVIDIAのサイト からCUDA toolkitをダウンロードします。 Windows用のバージョン10.1のネットワークインストール版にしました。 ダウンロードしたインストーラーを起動して、ダイアログに従ってインストールします。 CUDAバージョン8では、機械学習向けのライブラリが強化され、Pascalアーキテクチャの固有機能を利用した拡張が多数追加された [24] [25]。 CUDA Fortran は The Portland Group (PGI) から提供されている [26]。Fortran 2003 を拡張して 2018/09/04
筆者の場合は、CUDA 8.0 の CUDA が実装されていたため、CUDA 9.0 がインストールできない状況に陥りました。その際の対処として、過去の CUDA version の rpm パッケージを yum で全て削除してから CUDA 9.0 を実装しました。
